Detail Cantuman
Pencarian SpesifikText
Prediksi harga penutupan saham bank central asia: implementasi algoritma long short-term memory dan perbandingannya dengan support vector regression
Saham (stock) merupakan instrument dari pasar keuangan yang sangat digemari diantara instrumen lainnya dikarenakan memiliki imbal hasil (yield) yang menarik. Penelitian membahas prediksi saham Bank Central Asia, yang bernama BBCA, menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM). Model LSTM merupakan algoritma deep learning yang sangat populer dan tepat digunakan untuk memprediksi data yang berhubungan dengan waktu, data historis dan, data sequential.
KATA KUNCI : BBCA;Deep Learning;Long Short-Term Memory;Saham
Ketersediaan
#
Perpustakaan FST (Skripsi)
Belum memasukkan lokasi
MTK3642024
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri |
-
|
---|---|
No. Panggil |
-
|
Penerbit | Prodi Kimia Sains Teknologi UIN JKT : Jakarta, Ciputat., 2024 |
Deskripsi Fisik |
xiii,17 Hlm;28 Cm.
|
Bahasa |
Bahasa Indonesia
|
ISBN/ISSN |
-
|
Klasifikasi |
-
|
Tipe Isi |
-
|
Tipe Media |
-
|
---|---|
Tipe Pembawa |
-
|
Edisi |
-
|
Subjek |
-
|
Info Detail Spesifik |
-
|
Pernyataan Tanggungjawab |
Taufik Edy Sutanto
|
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain
Informasi
Akses Katalog Publik Daring - Gunakan fasilitas pencarian untuk mempercepat penemuan data katalog