Image of Prediksi harga penutupan saham bank central asia: implementasi algoritma long short-term memory dan perbandingannya dengan support vector regression

Text

Prediksi harga penutupan saham bank central asia: implementasi algoritma long short-term memory dan perbandingannya dengan support vector regression



Saham (stock) merupakan instrument dari pasar keuangan yang sangat digemari diantara instrumen lainnya dikarenakan memiliki imbal hasil (yield) yang menarik. Penelitian membahas prediksi saham Bank Central Asia, yang bernama BBCA, menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM). Model LSTM merupakan algoritma deep learning yang sangat populer dan tepat digunakan untuk memprediksi data yang berhubungan dengan waktu, data historis dan, data sequential.
KATA KUNCI : BBCA;Deep Learning;Long Short-Term Memory;Saham


Ketersediaan

#
Perpustakaan FST (Skripsi) Belum memasukkan lokasi
MTK3642024
Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri
-
No. Panggil
-
Penerbit Prodi Kimia Sains Teknologi UIN JKT : Jakarta, Ciputat.,
Deskripsi Fisik
xiii,17 Hlm;28 Cm.
Bahasa
Bahasa Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
-
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain




Informasi


Akses Katalog Publik Daring - Gunakan fasilitas pencarian untuk mempercepat penemuan data katalog