Provinsi Jawa Barat, sebagai salah satu pusat pertanian utama di Indonesia, memiliki peran signifikan dalam menjaga ketahanan pangan nasional. Namun, kesejahteraan petani di provinsi ini menghadapi tantangan yang kompleks, salah satunya tergambar melalui fluktuasi Nilai Tukar Petani (NTP). NTP merupakan indikator penting yang mencerminkan keseimbangan antara pendapatan dan pengeluaran petani. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan NTP di Jawa Barat dengan menggunakan metode hybrid Singular Spectrum Analysis-Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SSA-SARIMA). Metode hybrid SSA-SARIMA diterapkan untuk memisahkan komponen periodik dan non-periodik dalam data time series NTP periode 2019–2023, sebelum memodelkan komponen musiman dan tren menggunakan SARIMA. Hasil peramalan menunjukkan bahwa NTP di Jawa Barat sepanjang tahun 2024 diperkirakan stabil dengan fluktuasi minimal dan berada pada level surplus, yaitu di atas 100. Hal ini mengindikasikan bahwa pendapatan petani diperkirakan lebih tinggi dibandingkan dengan biaya yang dikeluarkan. Model yang digunakan memiliki tingkat akurasi yang tinggi, dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 1,85%. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan hybrid SSA-SARIMA tidak hanya mampu memberikan prediksi yang andal, tetapi juga menawarkan wawasan mendalam bagi pemangku kepentingan untuk menyusun kebijakan yang lebih efektif dalam meningkatkan kesejahteraan petani. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi dalam menyediakan dasar analisis yang kuat bagi pembangunan sektor pertanian yang berkelanjutan di Jawa Barat.
Kata kunci; Hybrid SSA-SARIMA;Jawa Barat;Kesejahteraan Petani;Nilai Tukar Petani