Image of Rekomendasi barang menggunakan robotic process automation (UIPATH) dan python

Text

Rekomendasi barang menggunakan robotic process automation (UIPATH) dan python



Belanja Online telah mengadi trend di Indonesia, hal ini di pengaruhi oleh pertumbuhan ecommerce di Indonesia. Hasil riset yang dilakukan oleh APJII (Asosiasi Penyelenggara Internet Indonesia) yang menemukan bahwa 27,4% pengguna internet di Indonesia pada Juni 2020 mengunjungi Shopee. Keunggulan Robotic Process Automation daripada manual yaitu mampu untuk bekerja dengan berbagai macam aplikasi antara lain mengambil data di web (web scraping),mengolah data dari beberapa aplikasi seperti PDF, word, Excel, melakukan pekerjaan image processing dan data processing(Ghosh, 2018). Proses input yang dilakukan oleh manusia atau manual membutuhkan waktu 2 menit per row atau perdata. Sedangkan waktu eksekusi yang dibutuhkan oleh RPA adalah 20 detik per row atau data. Setelah dilakukan perhitungan, selisih jumlah waktu yang dapat dihemat 100 detik atau 1,67 menit. Nilai persentase waktu yang dihemat adalah 83,5%. Robotic Process Automation (RPA) membantu pekerjaan manusia dengan mempercepat proses bisnis yang dilakukan dengan cara automation (Otomisasi). Dari 200 lebih data penjualan pada E-commerce Shopee kita dapat memilih 3 rekomendasi laptop teratas sesuai
pilihan dari biaya yang kita sediakan dengan cepat dengan metode recommended System Python pada Google Collab
Kata Kunci : E-commerce, Robotic Process Automation, Python


Ketersediaan

#
Perpustakaan FST (SKRIPSI) TI 0351 2023
TI0351
Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri
-
No. Panggil
TI351
Penerbit Prodi TI Sains Teknologi UIN JKT : Jakarta, Ciputat.,
Deskripsi Fisik
xiii, 61 hlm; 28 cm.
Bahasa
Bahasa Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
TI351
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain




Informasi


Akses Katalog Publik Daring - Gunakan fasilitas pencarian untuk mempercepat penemuan data katalog